Daily AI News
11月11日のAIニュース
毎朝、AIのニュースから経営と仕事に関わるものを選び、出典へのリンクを付けて載せています。各項目に、編集者 小畑タカユキのひとことと、今日すぐ試せることを添えています。
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Google、最上位モデル「Gemini 4 Carbon」を一般公開
Googleは11月10日、これまでサイバー防御の担当者など一部にだけ提供していたGemini 4 Carbonを、開発者・企業・一般の利用者に広げた。複雑で長い手順のコーディングや科学研究など、難しい作業向けの最上位モデルで、普段の開発や知的作業にはGemini 4 Argonを勧めている。APIの料金は11月30日までの導入価格で入力100万トークン2ドル・出力10ドル、その後は4ドル・20ドル。Gemini アプリとAIモードではGoogle AI Ultraの契約者から順次使える。開発ツールGoogle Antigravityでは、1つの指示から複数のエージェントを連携させる「/swarm」のプレビューも始まった。
出典Google公式ブログ11/10 米国時間
小畑のひとこと
最上位モデルが出ても、全部の作業をそれに切り替える必要はありません。Google自身が「ほとんどの作業はArgonで十分、難しい作業はCarbon」と使い分けを示しているのがポイントです。僕も、高いモデルは「難しくて間違えると困る仕事」に絞るのが、費用と成果のバランスがいいと考えています。
やってみよう
今AIに任せている作業を「簡単でくり返し」「難しくて一度きり」の2つに分けて書き出してみましょう。上位モデルを試すなら、後者から1つ選ぶのがおすすめです。
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Anthropic、Claudeに表計算「Sheets」とホワイトボード「Whiteboards」を追加
Anthropicは11月10日、Claude SheetsとClaude Whiteboardsをベータで公開し、10月に始めたClaude DashboardsをClaude Dataとして正式提供した。Sheetsは「採用予算表を作って」といった指示から、タブ・数式・書式・プルダウンつきの表を作り、Claudeが直したセルを記録して見せる。チームで共同編集でき、.xlsxやCSVで書き出せる。1シート10万セルまでで、ピボットテーブルなどはまだない。Whiteboardsは話した計画を担当者と日付つきのボードにまとめ、文書やスライドにも変換できる。いずれも有料プラン向けで、Enterpriseでは初期状態がオフ。報道によると、会議に参加して作業を進めるClaude Meetings（Team・Enterprise向けベータ）も同時に発表された。
出典Claude公式11/10ClaudeヘルプセンターThe Verge11/11 02:30TechCrunch11/11 02:30
小畑のひとこと
AIに作らせた表を別のソフトに貼り直す手間が、これで減っていきます。僕がいいと思うのは、AIがどのセルを変えたかを残してくれる点です。数字を扱う資料は「誰が何を変えたか」が追えないと、結局人が全部確かめ直すことになるからです。
やってみよう
毎月手で作っている表を1つ選び、「どんな列が要るか」を箇条書きにしてAIに表の下書きを作らせてみてください。できた表の数式は、必ず自分で1か所確かめましょう。
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OpenAI、店や会社がChatGPT上の自社情報を管理できる「Businesses in ChatGPT」
OpenAIは11月10日、企業向けの新機能をベータで始めた。「Business Hub」で自社を登録・確認すると、ChatGPT上の会社情報を更新したり、価格や在庫を含む商品情報を載せたりできる。ChatGPTの回答で自社が何回言及され、サイトが何回クリックされたかといった集計も見られる。利用者の会話そのものは企業に渡さない。さらに、米国の対象となるEC・オンラインサービス事業者は、自社の商品について質問に答える「Business Agent」を作れる。
出典OpenAI公式発表11/10
小畑のひとこと
検索結果での見え方を整えてきたように、これからは「AIの答えの中で自社がどう紹介されるか」を整える時代になります。Web制作を24年やってきた僕から見ると、これは昔のGoogleマップ登録に近い動きです。まずは自社の情報が正しく載っているかを確かめるところから始めるのが確実です。
やってみよう
ChatGPTに「（自社名や自分の屋号）について教えて」と聞いてみて、営業時間・サービス内容・URLなどに間違いがないかを確かめ、違う点をメモしておきましょう。
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IBMとMicrosoft、業界別のAIエージェント基盤「Imagine Enterprise」
IBMとMicrosoftは11月10日、企業が業界ごとの業務向けにAIエージェントを作り、動かし、管理するための基盤「Imagine Enterprise」を発表した。IBM Consultingが用意済みの6,000以上のAIエージェントや資産と業界の知見を、MicrosoftがAI・クラウド・セキュリティの技術を出す。特に規制の多い業界を想定し、エージェントの管理・監視・コンプライアンス対応を重視している。条件を満たす案件では両社の技術者が現場に入って支援する。
出典Microsoft公式（Source）11/10
小畑のひとこと
大企業向けの話ですが、流れは小さな会社にも当てはまります。AIエージェントは「作る」より「管理して見張る」ほうが難しく、そこに大手が力を入れ始めています。僕も導入支援では、エージェントを何体作るかより、誰がどう見張るかを先に決めるようにしています。
やってみよう
自分の仕事で使っているAIや自動化を一覧にして、それぞれ「誰が結果を確認しているか」を書き添えてみてください。空欄があれば、そこが最初の見直し候補です。
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NVIDIA、日本語AI開発向けに合成データセット2種を公開
NVIDIAは11月10日、都内のイベントで「Nemotron Personas Finance Japan」と「Nemotron PII Japan」を発表した。前者は日本の人口統計などをもとにした架空の人物像を金融向けに広げたもので、ペルソナ数は900万件。後者は診断書やローン審査書類など43種類・10万件の架空の日本語文書に、氏名や住所などの個人情報がどこにあるかの正解をつけたもので、個人情報を見つけて隠すモデルの開発に使える。どちらも実在の個人情報は使っておらず、Hugging Faceで公開されている。
出典NVIDIA Japan Blog11/10
小畑のひとこと
AIを業務に入れるとき、一番の壁になるのが「お客さまの個人情報をAIに渡していいのか」という問題です。僕は、こうした日本語の練習用データが出てくると、実データを使わずに試せる場面が増えると考えています。中小企業でも、AIに渡す前に個人情報を隠すという考え方は今日から取り入れられます。
やってみよう
AIに貼り付けている文書を1つ選び、氏名・住所・電話番号などを「〇〇様」「（住所）」に置き換えてから使ってみましょう。それで困らないなら、次からもその形にしてください。
要点は出典の記事をもとに編集部がまとめたものです。日時は日本時間で、出典側の公開・更新の時刻です。詳しくは各リンク先でご確認ください。